写作：校对与排版

「能力 → 写作」页有中文校对、Typst 排版、幻灯片三个模式，本页讲前两个，幻灯片见幻灯片。切一下就换模型，贴一段文字、点「开始」、拿走结果，全程断网可用，稿件不出本机。这一页只做单次、就地的活；成篇成书的写作流程归写匠应用，活水模型是引擎层。

桌面版写作页：中文校对与 Typst 排版模式

中文校对

写匠中文校对大模型（4B）把「误杀率」——把本来没错的句子改错——当作与得分并列的一等指标。在活水自建的 CheckBench 中文校对基准上：

模型	参数量	净收益 ↑	误杀率 ↓	纠错得分
写匠 V1 校对	4B	30.6	19.92%	50.53
DeepSeek-V4.1-Flash	—	14.0	45.3%	59.34
qwen3.8-flash	—	12.4	43.4%	55.83
GLM-5.2	—	6.6	50.4%	56.99

净收益 = 纠错得分 − 误杀率（按百分点计，如 19.92% 记 19.92）。CheckBench 是活水自建的基准，不是第三方公开榜单。

输入「并做出了相映的调整」，它给出「并做出了相应的调整」；输入一句本来就没错的话，它逐字原样返回。校对模型有 4.3GB 和 2.9GB 两档，普通笔记本都跑得动。

写匠 Typst 排版大模型（4B）把排版意图写成可编译的 Typst 源码，覆盖图书与学术论文。训练时把 render 率（能否成功编译）当作首要指标。在公开基准 StructEval-Typst 上：

排名	模型	规模	总分	render ↑
1	Kimi-k2.7-code	—	78.99	92%
2	写匠 V1 排版	4B	76.12	94%
3	DeepSeek-V4.1-Flash	—	75.57	84%
7	Qwen3.5-397B	397B	57.37	62%
8	Qwen3-4B（同基座·未经训练）	4B	9.94	0%

版面评分用开源多模态模型近似（官方口径用 GPT-4o 系），表中部分行取自不同批次的对位测试，两批外部模型的调用协议不完全一致，并列时请留意。

两个模型都是 V1 预览版，尚未定版。排版模型当前的指令遵循还不到位，比如你给定的标题它有时会自己改写。
许可是《写匠系列大模型许可协议 1.0》：学术研究与个人使用免费（含微调与衍生），商业用途需书面授权，专利保留。库里其余开源模型多为 Apache-2.0 或 MIT，这两个不是。

桌面版模型库里点「写作」下载，装完在「能力 → 写作」里直接用。